1，个人必须占有现有的生产力总和
共产主义下最终的解决方案是什么呢?紧接着导师们说论述：
这样一来，现在情况就变成了这样：个人必须占有现有的生产力总和，这不仅是为了达到自主活动，而且一般说来是为了保证自己的生存。——76页
可见，要想实现无产阶级的团结必须实现自主活动，而要实现自主活动就必须达到个人也占有现有的生产力的总和。
什么是个人也占有生产力的总和呢?就是个人可以调动整个人类生产力。这听着象神话，可是我们现在不就是这样吗?比如我们和智能大模型问答，不就是在调动全部大模型所积攒的人类知识吗?虽然目前我们不花钱的用户得到的结果不是令人满意，但是道理却是这个道理。
即使是工业物联网也是这个道理，它背后使用的各种知识、能源，关键是已经普遍连接起来的物联网，就是整个人类的生产工具，当然我们用的是它的极小的部分，可是我们却是调动了这个普遍联系为一个整体的人类生产工具，也就是生产力。比如农田中使用北斗导航的无人驾驶拖拉机不就是在利用可以为全人类服务的导航系统吗?当6G普及，万物互联的时候，我们随便的接入都是在调用全人类的生产力总和。你想分开都不可能。
如果说我们现在一日千里的人工智能居于什么特点，那么就是日益形成一个可以被个人拥有使用的属于全人类的生产力的总和。
古代神话中那些法力无边的形象，不过是人类幼年时希望动用个人可以动用无限力量的幻想，而今天，我们正在一步步走向现实。
当这步伟大是实践实现，我想，宗教就该消失了。因为每个人都可以和如来佛一样，法力无边的。宗教作为幻想的存在就没有必要了。
从这个伟大的判断看，反思苏联解体，反思我们上世纪九十年代工人大下岗，根本是我们没有达到个人占有生产力总和这个水平。甚至我们的工人阶级都达不到。因为机器就是分开使用的，谁占有，谁使用。这点我们和资本家阶级没有区别。只是它为无产阶级占有。这个占有是阶级占有，而无产阶级又是分为一个集体一个集体的占有生产资料的。基于机器化生产方式，也不能不如此。结果是整个的无产阶级被机器化生产给分割成了成千上万的小集体了，力量就分散了。而且里面大家还有竞争关系。商品交换又不可避免地起到了瓦解这个集体的作用。苏联解体，苏东剧变，我们九十年代大下岗，就是不可避免的失败了。
当然，这个话题后面马克思还要论述。不仅是个人占有全部生产力，而且是所有的人联合起来占有生产资料。这点我们后面在论述。
2，占有首先受到必须占有的对象所制约
所以，马克思紧接着提出极为重要的规律：
这种占有首先受到必须占有的对象所制约，受自己发展为一定总和并且只有在普遍交往的范围里才存在的生产力所制约。——76页。
马克思的的这个思想是具有普遍性的，是一条极为重要的规律，只是我们一般的教科书都不大提及而已。
如上面提到当年社会主义阵营的无产阶级占有机器，必然受到机器的制约。受到机器制约的结果就是被分解为一个个小集体。
再比如，如果我们要去月球采矿，就得用我们今天的一系列的手段，组织方式，甚至是背后的国家性质，缺一不可。而如果是在地面采矿，甚至可以使用古老的奴隶制，比如山西黑煤窑就是例子。这就是占有对象反过来制约、决定占有者、占有方式。
再比如，北方草原民族入侵中原，但是很快就得进行改变，改变占有方式，比如不能再将农田改做牧场、不能再使用比较原始的奴隶制。(我国金元两朝的奴隶制已经是发生改变的奴隶制了。)
再看今天的美国也是如此，不能占有自己的社会成果。由于他们淘汰了制造业，那么，也就事实上无法占有工业物联网了。这样，人工智能对他们来说就注定是脑袋大，身子小的畸形儿。美国痛点：电网老旧、各州扯皮、审批要5年、变压器缺货。所以他们的“缺电”是真的物理上接不上。这就是制造业缺失造成的。
不要认为美国是最发达的资本主义就可以真正占有人工智能这种生产力。加之金融资本才是美国的真正主人，人工智能依然是资本发财致富的手段，而不是目的，一旦影响其发财，或者不能为他们发财，就会被抛弃。看下面这则新闻：
新华社纽约6月5日电 综述|美股大跌AI泡沫迎“梦醒时刻”? 新华社记者刘亚南
由于权重科技股下跌拖累和市场对高利率担忧升温，美国纽约股市三大股指5日均大幅下挫。其中，以人工智能(AI)等科技股票占较高权重的纳斯达克综合指数当天跌幅超过4%，为2025年4月以来的最大单日跌幅。美国不断膨胀的AI股票泡沫“破裂”担忧进一步升级。
人工智能泡沫破裂就是美国资本开始抛弃人工智能的开始。
要知道，将人工智能作为目的，还是作为手段是完全不同的。
资本主义的美国由于资本所有制连统一的全国大电网都不能拥有，更何况更普遍，更高级的人工智能这种生产力了。他们根本无法拥有。
我们的举国体制进行高科技科研攻关其实也是如此，即我们要占有的对象决定了我们的占有方式，这里是科研方式。我们在攻克人工智能的方面更应该注意大联合、大团结才能产生大效益的思想。破除各种壁垒是当务之急。貌似是管理问题，其实是我们希望拥有的对象的要求决定的。我们要创造的是全人类共同拥有使用的东西，自然研发的思路也是尽可能让更多的人参与。
3，占有受到生产力总和的制约
还有一个因素决定能否占有，就是“受自己发展为一定总和并且只有在普遍交往的范围里才存在的生产力所制约。”
日本，德国二战时期为什么不能取得对我国的胜利以及对苏联的胜利?也就是不能最终占有呢?他们都是小国，而且都是不发达的小国，是小国在极端时间内骤然爆发的国家。而且比当时的中苏在社会上都落后了。我们自己是出现了共产党的领导这个极为重要的进步因素，这是日本帝国主义估计不足的。他们只是看到了中国当时腐朽、没落、分裂、内战的一方面，而忽视了共产党的因素给中国带来的朝气蓬勃的新的生机，没有看到中国事实上走到日本人前面去了。他的国家小，注定了他的生产力总和小，大量的受压迫的小农进入军队急于改变自己的处境，这种狭隘的阶级以及他们不发达的经历——都是小农不可能有什么大的丰富的经验，以及他们不发达的历史——小国的历史肯定不如中国丰富。这一切总和决定了他的生产力总和尚不如中国，也就无法占有中国。
德国希特勒也大体如此。
小国的根本不足，从马克思这里看就是不发达，交往不发达。这是由于其国家小造成的。比如英国，马克思还说他终究是个小国。这是基于他们在海岛上决定的。欧洲复杂的国际关系，庞大的土地、人口，都是英国没有遇到的，也不会遇到的。在这个角度上，他的发展就没有法国发展充分。所以法国对欧洲影响更大。法国大革命对世界影响也更大。
今天的印度也是如此，虽然是世界第一人口大国，可是，他内部没有实行社会革命，落后的地主阶级还具有极大影响，资产阶级发展不充分。这种发展不充分，也就是印度人民的交往不发达，不充分，其总和生产力就低下。虽然人多，地多，但是内部分裂严重，发展就不充分，生产力总和就小。马克思这里说的非常清楚，人自身就是生产力，但是得团结起来，才能发挥生产力。印度的问题是内部分裂不团结，人的积极的生产力因素不能团结起来占有先进生产资料，比如机器，也就不能发挥重大作用。当然这点对于印度的地主阶级，印度的资产阶级都有好处，他们暂时没有无产阶级革命的烦恼，对付四分五裂的愚昧的农民更容易些。
其实通过这些年我们给世界各地修铁路，港口，铺设太阳能电池板，就足以看到美国等西方世界自己对于资本主义在世界发展多么不充分了。他们连机器大工业的充分发展都不乐意做到，更不要说普及人工智能了。
而人工智能有一个特点就是谁的产品使用得多，谁就胜利，美国的人工智能现在都是走闭源路线，倒是中国的大模型大都是开源免费的让世界用，比如Deepseek最为明显了。当西方世界构筑了一道智能鸿沟，我们则是免费使用的。在全球API调用量(真实使用量)这个维度上，DeepSeek及中国开源模型已经全面超越了闭源模型，不仅份额领先，在增速和成本上更是形成碾压之势。
以下是四个维度的关键对比：
总调用量(全体模型)：中国全面反超美国。2026年5月最后一周，中国模型总调用量达9.22万亿Token，而美国为4.93万亿，中国已连续数周稳居榜首。
单品冠军(单模型)：DeepSeek登顶全球第一。DeepSeek-V4-Flash单周调用量达3.43万亿Token，环比暴增66%，首次超越所有闭源模型夺冠。
份额趋势(开源vs闭源)：开源正在吃掉闭源。开源模型份额已从低位攀升至33%，且增长主要来自中国。相比之下，头部闭源模型(如OpenAI)份额已跌至4.7%。
成本差距：价格相差上百倍。DeepSeek API定价约为0.1美元/百万Token，而头部闭源模型价格高出50到250倍。这也是海外开发者(占DeepSeek用户47%)蜂拥而至的核心原因。
这一逆转的关键在于算法架构的革命。DeepSeek采用的MoE架构(混合专家模型)在推理时只激活少量参数，训练成本仅约560万美元，比闭源模型的数亿美元低了两个数量级。这种成本优势直接转化为了不可抗拒的价格和调用量优势。
——据DeepSeek搜索的结果。
至于那些小国家，甚至是缺乏真正凝聚力的欧盟这样的国家联盟都已经不具备拥有人工智能这样的生产力了，他们自身的生产力太小，根本无法容纳了，也就是小马不能拉大车。
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