近年来，国内各路豪强纷纷投资人工智能芯片，在一家互联网巨头刚刚以“平头哥”在互联网刷屏后，国内又一家通信巨头又不惜重金研发人工智能芯片。加上此前其他互联网寡头和比特币矿机巨头以及一大批创业公司纷纷耗费重金投资人工智能芯片，人工智能芯片已经处于炙手可热的状态。
虽然很多厂商的人工智能芯片还处于PPT状态，或者只是堆在仓库里积灰尘，根本就用不起来，还有一家互联网巨头在数年前就大肆报道的人工智能芯片仅在自家的搜索引擎及云计算用户部署2万片。
最后是教育资源上的错配。这是一个很严重的问题，众所周知，科学技术的竞争，关键在于人才的竞争。然而，人工智能芯片过热却将高校教育的大方向带偏。现在每个大学都在成立人工智能学院，但做体系结构研究的人却越来越少。诚然，核高基对芯片体系结构领域有一定支持，但支持力度还是有限的，而且主要面向产业，而不是基础研究。现在国内大学都去做人工智能了，还保留体系结构研究的大学已经不到10所了，我们每年能培养的人才越来越少，这对于中国在芯片领域追赶美国非常不利。
前段时间，一位中国学者去普林斯顿大学访问访问后，他在朋友圈里写到：“参观了David Wentzlaff教授的实验，他获得了DARPA 460万美元的资助，研制OpenPiton和OpenFPGA;也和Margaret Martonoai教授的博士后与学生交流了他们参加的Software Defined Hardware(SDH)项目，他们获得了580万美元的资助。不得不说，美国在半导体、芯片设计、体系结构上的投入力度真是前所未有”。
对于人工智能芯片，应当辨证的看，一方面看到这类芯片潜在的市场前景和进步意义;另一方面也要看到这类芯片的局限性，以及人工智能芯片被过分炒作带来的一系列恶果。在追赶西方的车道上，我们应该脚踏实地，一步一个脚印的追赶，而不是整天做白日梦投机取巧。
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