人工智能造成失业，已经引起高度关注，如何得当的应对呢?
我想紧急的办法是两个，一个是对失业人员免费发放词元和上网流量，一个是实行基本生活物资保障。
下面谈谈理由。
失业的问题从生产和再生产角度来说就是劳动者和生产资料分开了，不能结合了，这样，就不能进行生产以及再生产了，从而社会存在的最基本条件就崩溃了，就无法存在了。
因此，问题的根本是解决生产和再生产的可持续问题。
当今我们解决这个问题的优势是有了网络，大模型，人工智能这套东西，特别是目前的智慧大模型。它集中了人类的智慧、知识，也可以把所有的人都集中到它身上，和它联系。这是大模型这种新的生产力和传统的机器这类生产力不同的地方。人工智能大模型这种特点决定了它只有被越来越多的人使用，被全世界的人都使用，它的效果才会得到最好的体现，发挥出它真正的使用价值。
失业是不可怕的，关键是我们在失业的同时如何建立起新的生产方式，以新的方式让劳动者和生产资料结合起来进行生产活动。而不是消极地压缩人工智能的使用和发展、扩张。
很明显，如果我们对失业的人或者是私人免费发放词元和流量，他们就直接可以利用大模型来进行工作，哪怕是搞AI短剧，也是一个实际的有价值的工作。事实上，我们现在大量失业的都是本科生，他们有着非常好的学习能力，创造能力，特别是工科生，他们完全可以利用大模型进行新的创造出来。如果考虑到目前很多本身就是从事计算机软件编程的人被裁员，那么这对他们是燃眉之急了。他们自身就处在创造大模型的时代，处在人工智能的时代，只是被裁员了，自身的能力就无法使用了，如果免费给他们词元和流量，那么，他们就会把他们的能力尽快发挥出来。
这种方式，会让社会减少干预，从而减少救济的成本，同时创造新的社会生产方式，让人社会生产和再生产持续下去。
由于我们给的词元和流量是免费的，那么他们也许或者说必然会进行大量的组合形成新的社会生产组织，而且这里社会把最大的投资部分免除，他们的组织就可以不必依赖资本而组建更加公平的经济组织，我们姑且称之为公社。这样，由于失业带来的分散生产力的问题就解决了，由于可以大量创生这样的社会生产组织，我们的社会生产和再生产就可以进行，社会的回报自然就有了。无论是使用价值的回报还是货币的价值回报，肯定会产生的。由于不再依赖资本组建的社会组织更加公平，那么，组织中积极性也更加高涨，社会生产效能也必然高。
待他们可以创造使用价值或者卖出产品有了稳定的收入，那么再交税，或者再部分地或者全部地支付词元，流量费用。
当下，部分高校已经开始免费给学生发放词元使用。这只是学习，而还不是创造。如果能把免费词元发放给进入社会的生产者，那么，就起到了我们直接把生产资料给劳动者的作用。这点，在人工智能之前，从社会规模看，从中央政府这里看几乎是做不到的。传统救济不是提供工作岗位，就是直接物质发放，都是有限的。
而当词元或者流量直接就是生产资料，社会就可以通过免费的方式发给他们使用，直接让劳动者和生产资料结合在一起，发挥效用了。
这点，马克思在《德意志意识形态》第一章“费尔巴哈”一章特别提到，个体占有全部社会生产力是共产主义的条件，也是自己生存的条件。因为个体和全部生产资料结合，占有全部生产力才不会丧失劳动者和生产资料的联系，所谓的失业不过是劳动者和生产资料断了联系而已。马克思这里给出了方向，我们在今天大模型给以了解答和实现了。
就是目前我们的大模型的使用也还是很紧张的，如果大规模免费使用会更加紧张，不过这是我们的情况，如果看西方美国，他们的模型缺乏使用场景才是更关键的。总之，我们免费发放词元和流量，可以让大模型有更大量的使用，从而让大模型获得更多的优质的数据，可以尽快提高质量和速度。此外，国家投资可以集中力量在这方面从而避免给很多地区发放效果不高的投资，比如公路挖了又填填了又挖等等。这样可以加快人工智能的发展。
总之免费发放词元和流量，可以迅速形成新的生产组织，生产能力，保障社会生产和再生产持续进行。其次，社会的救助帮扶的成本要小，因为不用你派人一个个的去关注，或者再去搞一些没有价值的以工代赈，比如公交疏导员，农村的护林员其实都是没有价值的。其次，可以集中资金于人工智能的发展，而且有利于迅速提升人工智能的使用，增加人工智能的优质数据。还有一个不可忽视的产物，这些国家免费放发的词元产生的数据，将作为国有资产可以被国家全权使用，从而，国家虽然免费放发了词元，但是不是没有直接的收益，这些词元的使用产生的数据自身就是国家的资产。国家可以拿去拍卖或者使用。这与传统的国家免费放发救灾物资不同，在救灾物资这里，国家一方是纯粹的输出的一方面，获得的只是社会的稳定，和灾难的解决，物质的输出自身是没有直接的回报的。而免费发放词元和流量，国家当时就可以获得优质数据，而优质数据是直接可以拿来卖钱或者使用。因此，免费的词元和流量和传统的实物的免费发放完全不同。
而且，一旦使用免费词元和流量，当事人的收益就该全面接入数字人民币，这个人或者这个组织的一举一动，就都在网络之上了。未来交税或者给社会回报等等就有迹可循。
当下，就教育来说，至少从初中开始给全国学校免费放发词元，进行大模型的使用的学习。特别是从中专技校开始，要迅速普及。如果他们是比如生产方面的学校，就更有必要，可以让他们的学生或者未来的毕业生所使用的生产设备的运行数据直接上传网络，成为国家的资产。
因此，全国所有的学校尽快普及免费试用大模型，应该成为国策!
同时国家要尽快建立免费的培训学校来帮助社会的失业人员学习使用。
当劳动者有了新的就业希望，那么对失业也就不在乎了。
由于失业和上述办法不是马上就可以，所以，需要利用大模型，网络跟踪失业者的情况，建立基本生活物资实物免费发放的保障，保障他们的基本生活。直到他们利用大模型劳动可以养活自己，或者为社会做出实在的贡献，再由社会来补贴他的生活。实物发放这点我以前有文章介绍过，此处不多做阐述。
当下是要快，不能拖，不能再等等看。要抓快建立失业人员档案，建立免费实物物资发放的办法等等。
必须说明，这对于很多人依然是不公平的，特别是根本就不会用大模型，不会电脑的中老年劳动者，所以，传统的帮扶的办法，还是必不可少的。这点我这里就不多说了。
之所以提出尽快采用免费发放词元和流量的办法是因为这是产生新的生产组织，新的生产机制的路子，也是可行的路子，关键是不会赔本——因为会在使用过程中产生优质大量的数据资产。
这点，对于免费发放比如汽车，外骨骼机器人，小型3D打印机等等也可同样使用，因为他们都会产生数据——人工智能大模型的粮食：数据。
这样大模型的发展的两个软肋通过免费使用都解决了：一个是使用的场景，一个是数据从哪里来。而这是当下大模型发展非常关键的所在，甚至是投资所不能解决的。
当全社会的人都会使用大模型，或者大部分都会用，那么，我们的失业危机就不攻自破了。自然，我们的生产和再生产的危机就解除了。
即使国家有不菲的花费，那也比满地撒胡椒面地把钱花在没有价值的地方强太多了。
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